数据整合是实现医保大数据的必然路径

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2018-07-11 来源:中国医疗保险 作者:肖革新 浏览:

  来源:中国医疗保险

  作者:肖革新 国家食品安全风险评估中心监测部副主任

  编者按:随着时代的发展,大数据改变了人们的生活,大数据具有大量、高速、多样、价值等特性,合理运用其优势,避免其弊端成为医保大数据发展的关键。具体包括医保大数据面临哪些机遇与挑战、如何运用大数据思维实现更好保障、如何补齐相关专业人才短板、如何通过数据整合进行医保管理、如何发挥“互联网+医疗健康”各项优势为健康中国建设服务等。

  医保大数据是以人的健康为核心,以数据标准为基础,以数据整合为途径,涵盖了医保全链条、全周期、全人群、全方位的数据资源,通过数据分析、人工智能等技术,实现医保数据信息的规范化、可视化、自动化、智能化,满足政府科学决策、智慧治理,医疗资源优化配置,便捷群众就医等需要。

  虽然医保数据蕴含着巨大价值,但是目前我国城乡二元制度造成的人员、信息及资源的长期割裂局面,医保统筹信息系统应用主要集中在区县级,且多数相对独立,各地信息系统的软硬件不一,使得相关医保数据亟待通过整合形成大数据。

  数据整合是实现医保大数据的必然路径,其可以通过分析病人收入水平、家庭负担等情况,寻找解决因病致贫的有效办法;可以通过分析社会保障基金的运行数据,结合医疗资源分布,掌握社会保障的整体效率,提出社保、医疗资源合理配置建议;还可以通过分析病人就诊情况,研究包括临床医学、流行病学、临床路径等在内的医疗服务行为,改进治疗方式、卫生经济学评价等。值得注意的是,业务规范、数据标准化是医保数据整合中的前提,也是实现医保大数据面临的最大难题。例如,各地医保系统用的疾病分类代码,有用ICD-10,也有用ICD-9,还有地方自定义一套。此外,药品分类编码、病人基本信息编码等也存在不一致。这些问题都亟待解决。

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